ارائه مدلی برای طبقه بندی اقلام مواد و موجودی ها با استفاده ازروش abc –fuzzy(مطالعه موردی: شرکت پنل سازی هامون)

Authors

محمدحسین خورسندی اکبرنژاد

دانشگاه فردوسی مشهد شمس الدین ناظمی

دانشگاه فردوسی مشهد رضا شمس الدینی

دانشگاه ولی عصر رفسنجان

abstract

موجودی انبارها به طور معمول شامل حداقل دو دسته اقلام می شوند؛ دسته اول که بخش عمده ارزش موجودی انبار محسوب می شوند و معمولاً تعداد آنها زیاد نیست و دسته دوم که بخش کمتری از ارزش موجودی انبار را تشکیل می دهند و تعداد اقلام آن ها به مراتب بیشتر از دسته اول است. از اینرو استفاده از یک روش واحد کنترل موجودی برای تمامی این اقلام منطقی به نظر نمی رسد. در سیستم کنترل موجودی abc بیشترین توجه به اقلام طبقه بالا معطوف بوده و طبقات بعدی از اهمیت کمتری برخوردارند. در این پژوهش ابتدا با توجه به روش abc 77 قلم از مواد اولیه به سه ، گروه تقسیم بندی شده است که 00 قلم از آن ها به عنوان کالای a 01 قلم در طبقه ، b و 01 قلم باقیمانده در طبقه c قرار گرفتند. در ادامه معیارهای مصرف، کمیابی و بحرانی بودن اقلام با استفاده از تلفیق روش abc و طبقه بندی فازی برای طبقه بندی 77 قلم از کالاها مورد استفاده قرار گرفت و مشخص شد که 01 قلم از کالاها بسیار مهم، 01 قلم مهم و 13 قلم در گروه غیر مهم هستند. از آنجا که کمبود یا در مواردی نبودن مواد اولیه در بازار سبب ایجاد مشکلاتی برای واحدهای تولیدی می شود، تشخیص دقیق کالاها در سه گروه مذکور با در نظر گرفتن معیارهای کیفی می تواند به برنامه ریزی در خرید و سیستم کنترل موجودی شرکت ها کمک شایانی نماید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه مدلی برای طبقه بندی اقلام مواد و موجودی ها با استفاده از روش abc –fuzzy)مطالعه موردی: شرکت پنل سازی هامون)

موجودی انبارها به طور معمول شامل حداقل دو دسته اقلام می شوند؛ دسته اول که بخش عمده ارزش موجودی انبار محسوب می شوند و معمولاً تعداد آنها زیاد نیست و دسته دوم که بخش کمتری از ارزش موجودی انبار را تشکیل می دهند و تعداد اقلام آن ها به مراتب بیشتر از دسته اول است. از اینرواستفاده از یک روش واحد کنترل موجودی برای تمامی این اقلام منطقی به نظر نمی رسد. در سیستم کنترل موجودی abc بیشترین توجه به اقلام طبق...

full text

ارائه رهیافتی جدید برای مقایسه نتایج بکارگیری مدلهای طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی (مطالعه موردی: شرکت سایپا)

About of Multi - Criteria ABC Inventory Classification, various models have been presented by researchers. Different results of items classification in these models have created a challenge for researchers. In this paper integrated techniques are used in order to compare the models results of Multi - Criteria ABC Inventory Classification. Presented model for determining the most appropriate mod...

full text

ارائه رهیافتی جدید برای مقایسه نتایج بکارگیری مدلهای طبقه بندی abc چند معیاره موجودی (مطالعه موردی: شرکت سایپا)

در حوزه طبقه بندی abc چند معیاره موجودی مدلهای متعددی توسط پژوهشگران در سطح جهان ارائه شده است. نتایج متفاوت طبقه بندی اقلام در این مدلها یک چالش جدی پیش روی اندیشمندان این حوزه از دانش می باشد. در این مقاله از تکنیک های ادغامی جهت مقایسه نتایج بدست آمده از مدلهای مختلف  طبقه بندی abc چند معیاره موجودی استفاده شده است، مدل ارائه شده جهت تعیین مناسبترین مدل، بسیار ساده و قابل بکار گیری جهت مقایس...

full text

مقایسه روش های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی

در این مقاله روشی برای مقایسه مدلهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی ارائه می شود. هدف ارائه روشی کمی برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی است. روش ارائه شده بسیار ساده و برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی بدون محدودیت تعداد مدل ها قابل کارکرد است. مدل های مورد استفاده در این مقاله شامل مدل انگ، مدل فان و ژوو، مدل بهینه یابی خطی موزون و طبقه بند...

full text

طبقه بندی موجودی با استفاده از بهینه سازی جمعی راه حل های چندهدفه

طبق هبندى موجودى یکى از تکنی کهاى مهم در حوز هى مدیریت موجودى است. ب هدلیل تنوع وحجم بالاى اقلام موجودى در یک شرکت، مدیران ناگزیر هستند آنها را طبق هبندى کنند. بنابراین،بخشى از تلاش پژوهشگران ب همنظور یافتن رو شهایى بوده است که با تعیین تعداد طبقات موجودى،توان کنترل مدیریت را افزایش دهند. در این مقاله، از الگوریتم بهین هسازى جمعى را هح لهاى چن دهدفهدر سال 2008 ارائه شده است. 4 « سو ویى » و « چى...

full text

ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها

یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
چشم انداز مدیریت صنعتی

جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۰-۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023